利用Matplotlib画函数图像以及最小值求解

最近在数学建模中遇到了函数最优求解问题，由于对MATLAB不太熟，加上自己不太喜欢它功能强大且冗余的特点，于是想到了利用Python+Matplotlib做图求解。

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 * File Name: demo.py
 * Author: Victor He
 * E-mail: victor-he@qq.com
 * Create Date: 2018-09-08 17:46:06
 * Last Modified: 2018-09-08 17:55:58
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from math import *
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.optimize import  fminbound

def f(x):   #函数f(x)
    return 8.64 + 3.24 / tan(x) + 0.9 * (7 - 4.9*cos(x)) / sin(x)

min_global = fminbound(f, 0, pi/2)  #这个区域的最小值对应的x值
print('最小值：x=%f, y=%f' % (min_global, f(min_global)))

x = np.linspace(1,pi/2, num=500)    #产生一个等差数列用作横坐标
y = [f(i) for i in x]               #利用列表推导式获得纵坐标

plt.plot(x, y)
plt.savefig('demo.png')
plt.show()

执行结果：

最小值：x=1.383997, y=14.830404

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