Python创建及使用虚拟环境

在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如PyTorch、tensorflow等，但是可能每个人、每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。这会造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱。使用虚拟环境可以避免这种麻烦。

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• 1.创建虚拟环境
  在“~/Workspace/venv/”目录下创建utils虚拟环境：

  mkdir Workspace
  cd Workspace
  mkdir venv
  cd venv
  python3 -m venv utils

  创建成功后，“~/Workspace/venv”目录下出现虚拟环境utils的文件夹。

• 2.激活虚拟环境

source utils/bin/activate

激活成功后在用户名前面出现了虚拟环境的名字，命令行状态变为：

hedh@GPU:~/Workspace/venv$ source utils/bin/activate
(utils) hedh@GPU:~/Workspace/venv$

使用pip list确认是否激活虚拟环境

(utils) hedh@GPU:~/Workspace/venv$ pip list
pip (9.0.1)
pkg-resources (0.0.0)
setuptools (39.0.1)

随后便可使用pip install xxx命令安装相应框架了。
一般新建的虚拟环境的pip版本较低，有时候安装一些库的时候会找不到相应的版本，可以升级一下虚拟环境的pip：

python -m pip install --upgrade pip

• 3.退出虚拟环境

  deactivate

退出虚拟环境后命令行状态变为：

(utils) hedh@GPU:~/Workspace/venv$ deactivate 
hedh@GPU:~/Workspace/venv$```

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